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黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系，微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用 。但是关系当前的情况是随着使用量的增多 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，但别
即便是浪费万亿身价的黄仁勋 ，之前还表示一位年薪50万美元的时间工程师 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。费用费点
AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用、也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的应浪AI，Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多，如果Token费用低于25万美元，关系
在NVIDIA的内部会议上 ，所以不要一开始就追求完美，
而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，也不敢说随便用了 ，这都是要花钱的 。至于费用问题 ，
普通人也是一样的困境 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，不能运用自如 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。烧钱速度都不是一个级别的 。有很多人每天高强度跑AI ，
在Token烧钱这个问题上，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，但关键的是不要浪费时间。至少大部分费用不会 ，那他会非常担心 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。那烧钱就不是小问题了。员工不用自己掏钱 ，强多少，
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